科学家利用 AI 解码启动基因表达的 DNA 序列特征
美国加州大学圣迭戈分校研究人员结合高通量 DNA 测序和机器学习，分析了约 50 万种“起始子”（Inr）序列变体。研究团队利用实验数据训练模型，识别出具有代表性的 DNA 碱基模式，并预测约 60% 的人类基因含有 Inr 序列。“起始子”是核心启动子中的 DNA 元件，参与基因转录的启动。研究还发现了一种与 TATA 序列相关的新型起始子。这些模型未来可能用于评估疾病相关 DNA 突变的影响，并设计能够控制特定基因开启和关闭的合成启动子。
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