VoiceMem：面向实时交互的流式“双脑”记忆架构
VoiceMem 是一种面向对话式语音系统的记忆架构，将并行的信息记忆“左脑”与情感记忆“右脑”结合，并支持流式记忆输入与输出。研究团队还构建了支持记忆的 SLM 训练流程、长期对话评测，以及采用可替换记忆后端的解耦部署方案。实验显示，在基于 top-200 结果的 top-5 检索评测中，信息记忆部分比 Mem0 等系统高出近 30 分；情感记忆部分在三个角色人格基准测试中达到领先水平，综合得分比此前最佳系统提高 4.29 分。检索耗时为 134 毫秒，研究团队称其处于标准语音活动检测延迟范围内，不会增加额外的对话延迟。
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