LibriBrain100发布超100小时MEG数据，助力神经语音解码研究
LibriBrain100是一个面向可复现神经语音解码评估的大规模MEG数据集，包含超过100小时的高质量记录。其中约80小时来自单一受试者，规模远超同类数据集。研究人员使用现有解码模型进行词语分类基准测试，取得当前领先表现。为研究单个受试者数据有限时多受试者数据的价值，团队还从32名受试者处各采集了约40分钟数据。数据集、评估基础设施、Python库以及带有公开排行榜的竞赛将以开放方式发布。该项目有望推动非侵入式脑机接口研究，但目前主要是研究和基准测试资源，并不代表实用脑到文字系统已经实现。
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