ReFlowSET：基于表征对齐的潜在流匹配实现SAR到EO图像转换
ReFlowSET是一种条件潜在流匹配方法，用于将合成孔径雷达（SAR）观测数据转换为电光（EO）图像。与通常依赖自然图像预训练自编码器的现有方法不同，该方法通过联合评估SAR输入和EO目标的重建效果来选择潜在编解码器。随后，它在选定的潜在空间中从头训练一个规模显著更小的条件DiT模型。训练过程中，带噪声的EO特征会与冻结视觉基础模型提取的干净表征进行对齐，但不会增加推理成本。在QXS-SAROPT和SAR2Opt数据集上的实验显示，该方法在多项感知质量和分布指标上达到领先水平。代码和预训练权重已公开。
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