StudentSim：训练基于大语言模型的学生模拟器
StudentSim是一套为AI导师构建个性化学生模拟器的训练框架。它先利用多名学生的数据进行联合训练，再针对每名学生进行专门化，使模拟器能够复现特定学生的回答，并模拟其在导师指导下的变化。配套的StudentSimEval评估协议涵盖60名学生，测试领域包括国际象棋、英语作为第二语言的写作和数学。在三个领域中，StudentSim在行为保真度和指导响应能力上都超过了GPT-5.4。在国际象棋概念验证中，研究人员将模拟器用作奖励模型，通过强化学习训练AI导师。专家认为，该导师比基线系统更准确、指导效果更好，也更加个性化。相关代码已在GitHub开源。
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