AI提前9.24小时捕捉太阳活动早期信号
由美国新泽西理工学院牵头的研究团队开发了机器学习模型 EarlyDetect，用于预测太阳活动区的形成。该模型采用 Transformer 架构，分析 NASA 太阳动力学观测台获取的太阳声学活动和磁场数据。性能最佳的版本平均可在活动区变得可见前9.24小时识别出相关前兆信号。这项技术有望补充空间天气预报，为卫星通信企业和电网运营商争取更多时间，以应对太阳风暴风险。不过，EarlyDetect 目前仍处于研究阶段，尚未投入实际运行。
本文来源：IT之家，仅供学习参考，版权归原作者所有。