匹配需要双方协同：基于强化学习的协同进化生成式检索器
这项研究提出了 CoGR，一种让语言模型同时为查询和检索项生成紧凑关键词表示的检索框架。这些表示通过倒排索引直接匹配，因此能够兼容现有的关键词检索基础设施。在监督式微调之后，协同进化强化学习交替优化查询侧和项目侧生成器。与10种稀疏、稠密和生成式检索基线相比，CoGR在内部应用市场数据集和公开WANDS基准上均取得最佳表现，F1值较最强基线分别提升10.9%和36.1%。
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