扎克伯格押注本地智能：Meta 开源 300 亿参数稠密模型 Muse Glimmer
Meta 发布了 Muse Glimmer，这是 Llama 4 推出以来该公司首次向公众开放模型权重。该模型拥有 300 亿参数，采用 Apache 2.0 许可证，是一款针对本地和常驻运行智能体工作流优化的多模态模型，支持文本与视觉处理、多步推理和工具调用。通过约 4 bit 量化，模型体积可压缩至 20GB 以下，据称能够在配备 24GB 或 32GB 显存的消费级 PC 或 Mac 上运行。Meta 表示，结合 DFlash 块级投机解码后，Muse Glimmer 在 RTX 5090 等硬件上的吞吐量将显著提升。公司还称，该模型在智能体任务和 MCP Atlas 基准测试中表现突出。Meta 创始人马克·扎克伯格表示，公司将继续支持开源路线，并透露 Muse Spark 1.2 基础模型的权重将在未来几周陆续开放。
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