ZipTok3D：利用紧凑Token前缀实现高保真三维标记化
研究人员提出了ZipTok3D，这是一种能够利用极短Token序列高质量重建三维几何结构的标记器。训练期间，嵌套丢弃会随机截断潜在序列，并要求每个保留下来的前缀都重建完整物体，从而使前置Token优先编码关键几何信息。随后，采用参数共享的Transformer解码器逐步恢复更精细的几何细节。在Token维度相同的情况下，ZipTok3D据称达到了使用32个Token的COD-VAE基线相当的重建质量，但在ShapeNet上仅需1个Token，在TRELLIS上仅需4个Token。
本文来源：Hugging Face，仅供学习参考，版权归原作者所有。