PACE：发现用户请求中的隐藏冲突
该研究推出了 PACE 数据集，用于评估个性化助手能否判断一个看似合理的请求是否与用户的实际情况相冲突。不同于主要关注执行指令的既有研究，PACE 要求模型从知识库中检索与用户相关的隐含事实，并结合请求识别潜在限制。研究人员还提出多智能体框架 PaceMaker，通过查询改写、多跳图遍历和冲突感知过滤来获取具有决定性的上下文证据。实验结果显示，PaceMaker 在证据检索质量和冲突判断准确率方面均优于现有方法。
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