Compile by Training：将自然语言规范转化为本地神经函数
“Compile by Training”可将自然语言描述的任务规范转化为可复用的神经函数。在编译阶段，教师模型生成特定任务的示例，用于训练适配器，使其适配一个紧凑型解释器。生成的函数无需教师模型即可运行，并能像普通软件一样存储、版本管理和组合。在 FuzzyBench-Hard 上，对于 Program-as-Weights 快速编译器无法得到任何精确匹配的任务，该方法达到了83.6%的语义准确率。不过，其编译成本更高，耗时约一分钟，而快速编译器只需几秒。研究人员展示了多网站网页助手、语言控制的3D化身，以及英语与“Claudish”之间的双向翻译器等应用。
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