改变置信度，而不改变预测：用于后验校准的预测保持式修复
后验校准可以修正模型报告的置信度，但多分类校准器也可能改变原本的 Top-1 预测。该研究提出 CORD，通过修复完整的校准概率向量，精确保留原始预测。CORD 仅利用原始输出和校准后输出重新分配概率质量，不会修改已拟合的校准器，也不需要额外的监督式映射或人工调节超参数。在 CIFAR-10/100 和 ImageNet-1K 上，CORD 从设计上实现了零 Top-1 预测变化率，并相较直接校准输出降低了 ECE、NLL 和 Brier 分数；在分布偏移和不同校准集规模下也保持了优势。
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