Enoki：高效的多层次幻觉检测框架
研究人员推出 Enoki，这是一种用于检测大语言模型幻觉的开放信息抽取框架，可同时处理声明级和文本片段级检测。系统提取与文本锚定的关系事实，通过证据进行验证，并将缺乏依据的事实映射回出现幻觉的具体文本片段。共享表示避免了单独构建声明与片段对齐流程。Enoki 支持基于大语言模型、编码器和规则的抽取方式，可在准确率与推理成本之间进行权衡。实验显示，该框架以更少资源取得了具有竞争力的声明级验证结果，并在细粒度片段级和实体级定位方面表现更佳。研究团队还发布了包含双粒度标注的 EnokiQA 数据集。
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