差异编辑与完整文件生成对比：Flutter/Dart 代码模型的实证研究
一项研究比较了两种 AI 代码编辑方式：一次性生成完整的修改文件，以及逐步生成局部搜索/替换差异。研究人员使用同一 Flutter/Dart 数据集，从头训练了一个 1 亿参数模型，并微调了一个 5 亿参数的 Qwen2.5-Coder；每个模型在约 1,790 个留出任务上进行评估。直接生成在编译和静态分析通过率、与参考代码的相似度，以及目标完成度、正确性和代码质量的盲评中，均持续优于差异生成。差异方式主要在短小、空间上局部的修改中具有竞争力，尤其适用于重构、错误处理和边界情况修复。作者将这一特征称为任务局部性，并据此讨论编辑式训练方案的适用范围。
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