语义瓶颈：利用语义表征进行非侵入式语音解码
非侵入式语音解码受到神经记录低信噪比的限制，因此难以精细重建单个音素或词语。研究人员提出 Brain2Semantics2Text：该方法先将句子级 MEG 反应映射到语义嵌入空间，再把预测出的嵌入还原为自然语言。这个语义中间层旨在绕过词级对齐，恢复更高层次的语义内容。与此前的非侵入式 Brain2Text 方法相比，该方法在句子级重建方面取得了更好的结果。
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