链接前先思考：多语言实体链接中的稀有性、推理与检索
一项研究分析了多模态实体链接系统在稀有实体上表现下降的原因。研究不只依赖页面浏览量等流行度指标，还采用知识图谱结构指标，识别文档记录不足或连接较弱的实体。根据稀有性的不同定义，当前最先进系统的准确率下降了15.4%至39.9%。研究人员提出了一种无需训练的框架，让具备推理能力的视觉语言模型反复搜索维基百科并动态收集证据。单独使用推理对稀有实体的提升并不明显；单独使用检索虽然能提高稀有实体准确率，却可能损害整体表现。两者结合效果最佳，在涵盖五种语言的MERLIN基准上，整体性能提升6.9%，稀有实体切片最高提升23.3%。研究团队还发布了用于针对性评估的MERLIN-Rare测试集。
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