SkillZip：通过发现可复用结构实现自我进化智能体的免评估技能压缩
SkillZip是一种无需任务评估即可压缩自我进化AI智能体所积累技能的方法。它不将技能视为扁平文本，而是识别重复的规则和动作序列，将共享结构统一描述，并把差异保留为明确的例外。该方法采用带类型的最小描述长度目标，并对触发条件、工作流边、工具要求、义务和输出字段设置严格的覆盖约束，以保留罕见但重要的规则。SkillZip支持一次性压缩和持续更新，无需重新执行任务或解析完整历史。论文报告的实验显示，该方法在压缩效果、泛化能力和成本开销方面具有改进。
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