Feyospace-v1：“网络安全七人组”如何训练前沿网络安全模型
Feyospace提出了一种以数据为中心的开放权重网络安全模型后训练方法。五个系统分别用于分析隐藏的推理特征、降低教师模型采样成本、绕过教师模型执行限制、恢复模型合并造成的能力损失，以及将专家干预转化为可训练的推理数据。其数据引擎构建了可重置的编程、漏洞、CTF、内核历史、完整漏洞利用、固件和设备环境。经过执行验证与证据审计后，研究团队使用164,269条轨迹进行长上下文监督微调。团队称，三个检查点在完整CyberGym测试套件上的平均性能提升为23.76%，在汇总的CTF测试套件上提升10.49%。截至2026年9月1日，Feyospace-s1的验证成功率为63.24%，在CyberGym官方排行榜中排名第十。
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