Discovery Foundation Models：迈向开放式发现智能
该研究提出“发现基础模型”，这类 AI 系统不仅能够利用现有知识进行推理或解决人类定义的任务，还能参与提出新问题、构建新表示、形成假设并创造知识。其框架 Zetema 维护可修订的研究状态，验证证据、控制实验，并跨任务持续改进发现能力。GALILEO 将干实验室推理、机器人和实际湿实验室实验、外部生物学证据以及反复的假设修订结合起来，应用于治疗研究。研究还提出了超越最终答案准确率、训练和评估发现过程的方法。这是一项研究框架和实验系统，并不等同于对通用自主科学智能的证明。
本文来源：Hugging Face，仅供学习参考，版权归原作者所有。