上海 AI Lab 开源多模态基础模型 Intern-S2，采用模块化 Memory Decoder
上海人工智能实验室开源了多模态基础模型 Intern-S2。实验室称，该模型的通用能力位居开源模型前列，并在生物、材料科学和化学等长程科学任务上达到可与顶尖闭源模型相比的水平。其核心架构是 Memory Decoder，支持插拔式专业记忆模块。针对特定领域，用户可以更换相应记忆模块，而无需重新训练整个模型，同时保留原有的通用能力。Intern-S2 还强化了长程推理和智能体工具执行能力，这些能力对需要多步骤推理和反复调用工具的科研工作尤为重要。相关性能声明仍需通过独立基准测试验证。
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