基础模型时代的游戏人工智能
基础模型和学习型游戏世界模型正在重塑人工智能在游戏全生命周期中的应用。相关研究将其分为六类：游戏操作与行动、玩家和游戏建模、游戏设计、游戏开发与维护、运行时生成与适应，以及测试与评估。部分能力和产物可以跨角色迁移，但控制方式、规则、游戏引擎、状态表示和玩家群体通常具有场景特异性。因此，相关效果必须在目标环境中重新验证。受限游戏玩法的评估相对成熟，而学习世界中的持久状态、反复软件修改、经过验证的玩家建模、持续运行时适应以及具有代表性的自动化测试，仍未得到充分确立。
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