ModularRSI：模块化且可泛化的代理框架递归自我改进方法
ModularRSI是一种用于改进代理框架的研究方法，面向长期编程和终端任务。该方法比较同一任务中的成功与失败轨迹，并汇总多个任务的证据，以识别反复出现的行为缺陷。它将代理框架拆分为五个模块：代理循环、工具使用、观察管理、上下文管理和任务完成检测。每个模块都在受限修改范围内独立演化，随后再进行整合并解决潜在冲突。研究人员构建了2,000个与后续评测基准相互独立的可执行演化任务。在TB2.0和SWE-Bench Verified上的实验显示，改进后的框架在未见过的同领域和跨领域任务上均有提升，并且能够迁移到不同的基础模型。
本文来源：Hugging Face，仅供学习参考，版权归原作者所有。