研究发现上下文学习在多种模态中趋同出现
一项研究探讨少样本上下文学习（ICL）是否会在不同数据模态中以相似模式出现。研究人员在语言、基因组、整数序列、时间序列、图像和蛋白质模型上测试了相同的任务集合。配对映射式ICL在六种模态中均出现，并超过受控基线；其中五种模态的任务级效果还呈现相关性。研究结果部分支持“趋同出现假设”，但表明这一规律并不适用于所有模态。
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