广义智能体迭代：迭代式策略改进与递归自我改进的统一形式化框架
一篇新的研究论文提出“广义智能体迭代”（GAI），将迭代式策略改进与递归自我改进视为同一学习范式的两种情况。GAI把智能体定义为由可修改组件构成的系统，并将学习过程建模为评估与改进的循环。该框架通过两个维度区分不同系统：改进机制是否属于智能体本身，以及衡量标准是否以智能体外部的依据为基础。借此，研究人员可以在同一坐标体系中比较广义策略迭代、递归自我改进、目标漂移和完全自指的系统。作者认为，这项工作是对递归自我改进进行形式化描述、比较和设计的第一步。
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