EvolveTrade：面向自我进化LLM交易代理的经验驱动策略改进
EvolveTrade是一种用于LLM交易代理的框架，通过累积的决策记录和实际投资组合结果更新工具使用策略。它不修改底层语言模型，而是由策略代理定期修订系统提示词，以控制证据收集、工具调用、信号验证和投资组合构建。在多个市场状态和两种LLM基础模型上的实验表明，与固定策略基线相比，该方法在多数测试条件下提高了夏普比率和累计收益。行为分析还显示，代理增加了代码辅助分析，并更频繁地执行与市场状态相关的计算。
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