UFO：面向多模态图像生成全条件对齐的评估链
UFO 是一个统一框架，用于评估多模态图像生成系统是否能同时满足文本和视觉条件。该方法将整体对齐目标拆分为细粒度、相互解耦的原子评估单元，并通过通用或专用功能调用逐一验证。实验表明，在参与评测的方法中，UFO 与人工偏好的相关性最高，平均相关性提升了 15.25%。研究人员还提出 UFO-Bench，用于在文本与视觉条件的多种交互场景下全面评估图像定制模型。
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