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https://arxiv.org/abs/2609.20423
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WeVisDoc:从覆盖范围到能力,提升稳健的端到端文档解析

WeVisDoc 是一个面向稳健端到端文档解析的两阶段数据驱动框架。第一阶段通过异构数据和保持结构的退化合成,扩大语义、结构与外观覆盖范围。第二阶段在固定的视觉—结构聚类中测量解析器的剩余错误,并据此指导针对性数据构建和目标标记令牌预算的重新分配。WeVisDoc-4B 在 OmniDocBench v1.6 上取得 95.38 分,在 PureDocBench 的三个测试轨道上平均取得 75.54 分,在四种设置中均位列参评端到端解析器第一。与第一阶段相比,第二阶段提升了 2B 和 4B 模型在两个基准上的表现,其中 4B 模型在 Real Degraded 轨道上提升 4.03 分。
行业资讯 应用 AI模型 研究 2026-09-18 11:31:00 689 阅读 阅读约 1 分钟 来源:Hugging Face
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