阿里达摩院开源通用医疗影像模型 DAMO RADAR
阿里达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构推出通用医疗影像模型 DAMO RADAR，相关研究已发表于《科学》杂志。该模型面向腹部增强 CT，可评估涵盖 18 个器官的 146 种疾病。在近 4 万次真实世界检查中，模型达到 0.913 的 AUC。在与 26 名放射科医生进行的人机对比试验中，模型平均准确率超过其中 23 人。研究称，在 AI 辅助下，医生的疾病识别敏感性提高 10%，诊断时间缩短超过 30%。模型采用器官级细粒度图像—报告对齐方法，目前已在 GitHub 开源。
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