TypeSafe AI发布Jev：不生成文本的Transformer模型，主打低成本决策
TypeSafe AI发布了Jev，这是一款不生成文本、而是输出概率以支持软件自动化决策的Transformer模型。由OpenAI前研究员、RLHF技术参与者Diogo Almeida创办的TypeSafe AI认为，围绕人类语言优化的模型并不适合所有计算机自动化任务。Jev旨在减少传统大语言模型的幻觉问题和文本生成成本。开发者测试显示，Vercel使用Jev进行命令安全分类时，速度比OpenAI模型快5至18倍，准确率也更高。Bryo AI测试中，Jev准确率略低于Gemini，但成本低10至20倍。其潜在用途还包括越狱检测、LLM代理监控和模型路由。TypeSafe AI称，Jev完全采用合成数据训练，并使用基于校准决策的强化学习。
本文来源：AIbase，仅供学习参考，版权归原作者所有。