阶跃发布 Step5Preview：6000 亿参数仅激活 270 亿
阶跃全面开放了面向 Agent 任务的新一代开源旗舰模型 Step5Preview。该模型采用稀疏 MoE 架构，总参数量为 6000 亿，但每次推理仅激活 270 亿，支持 100 万 Token 上下文窗口以及文本和视觉输入。阶跃称，Step5Preview 在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 中获得 44 分，进入全球开源模型前三。在 Agent、金融研究和深度研究评测中，该模型据称仅次于 GPT-6Astra 或 Claude Opus 5，并领先其他参评开源模型。内部测试覆盖编程、GPU 内核优化、自动化后训练、3D 应用开发和金融分析。一次 24 小时实验中，模型将 MLA GPU 内核优化至 508 TFLOPS；另一项测试则将 Qwen3 模型在 AIME24 上的准确率从 53.3% 提升至 60%。完整模型权重计划于 10 月 15 日发布。相关性能和成本数据主要来自公司披露，仍需独立验证。
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