OmniVBench：面向参考生成视频的大规模基准与数据集
OmniVBench是用于评估多种参考控制视频生成模型的基准，涵盖内容、动作、风格、结构、叙事和多参考等7类任务、18项细分任务。其包含12,172个针对具体案例的检查项，用于评估参考因素是否被准确保留、解耦、绑定到正确目标，并按照指令实现。配套的Omni-R2V数据集包含34万个经过处理的训练样本，主要来自专业视频素材。对开源和闭源模型的评估显示，不同任务类别和评估维度之间仍存在明显性能差距。
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