OmniEdu：面向学习与教学的开放基础模型
OmniEdu 是一系列面向 K-12 学习与教学的开放基础模型。其指令微调语料包含 69,999 个样本，围绕四项能力构建：学科能力、课程结构理解、学习困难诊断推理，以及教学支持与脚手架。研究团队微调了 4B、9B 和 27B 模型，并评估其课程理解、K-12 解题、教学辅导和通用能力。OmniEdu-27B 在 K12-Bench 上取得 63.12% 的 Exact Match 和 76.69% 的 F1，在 MathFish、EDUMATH 以及 MathTutorBench 的 Scaffold 设置中也表现良好。研究表明，经过精心筛选且能力分布均衡的监督数据，有助于将通用语言模型适配到多种教育任务。
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