EDGEGEN：通过合成边界案例生成，提升工具调用代理处理非理想场景的能力
EdgeGen是一种为工具调用型大语言模型代理自动生成合成任务的框架。它从代理规范中提取合规规则，并生成基于数据库、且刻意违反这些规则的边界案例。该方法旨在无需人工标注或暴露敏感数据，就能构建更多样、更贴近实际使用的训练和评估数据。在tau2bench航空领域的实验中，使用EdgeGen生成的数据进行微调后，平均提升幅度为2%至42%。对于Gemma-4-e4b模型，工具链优化相比人工构建的工具链平均提升10%，相比基础工具链提升30%。
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