从模式识别器到个性化陪伴者：大型语言模型在心理健康领域的综述
本综述将大型语言模型（LLM）在心理健康领域的发展概括为三个阶段：最初作为信息工具和模式识别器，随后成为用于即时互动的共情型对话者，目前则迈向具备持续记忆的长期个性化陪伴者。文章系统分析了相关核心技术，以及涵盖用户画像、记忆、推理和规划的智能体架构，并梳理数据集与评测基准。研究旨在整合这一领域较为分散的文献，为构建负责任、有效且以人为本的心理健康人工智能系统提供发展方向。
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