GAE：学习用于生成三维一致世界的几何原生潜在空间
该研究提出一种紧凑的几何原生潜在空间，用于连接感知与生成。几何原生自编码器（GAE）的潜在表示可同时解码外观、深度、相机参数和点图。在保持生成器和训练流程不变的受控对比中，使用 GAE 潜在表示提升了视觉质量和独立测量的三维一致性。FVD 在 RealEstate10K 上下降 12.7%，在 DL3DV 上下降 23.1%；RealEstate10K 上的相机轨迹误差则降低了一半。
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