SpeakerMem-R1：面向多人对话的双轨记忆系统
SpeakerMem-R1 是一款面向群体对话的长期记忆系统。它并行存储标注说话者的原文消息，以及按个人和群体组织的结构化信息，并在回答问题时整合实体、事件和时间线索。研究团队报告，该系统在 GroupMemBench、SocialMemBench 和 EverMemBench 上的二元准确率分别为 47.9%、69.2% 和 61.9%；在公开的 EverMemBench 榜单上达到 62.33%，在 LoCoMo 全部 1,986 道题目上达到 70.85%。在一项受控评估中，强化学习将 Writer 模型的平均准确率从 57.38% 提升至 68.20%。
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