即时记忆：学习为LLM智能体按任务自适应整理记忆
这项研究提出JitMem，一种面向LLM智能体的记忆系统：先完整保留过去的交互轨迹，待新任务到来时再整理出所需信息，从而避免在未知未来查询出现前就决定该记住什么。在ALFWorld、WebShop和τ^2-bench测试中，JitMem优于无记忆智能体，以及在写入时整理记忆的启发式和学习式方法。与最强基线相比，成功率分别提高16.2、16.3和3.9个百分点。即使未经训练的记忆整理器也表现出竞争力。
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