阿里达摩院发布食管癌筛查 AI 模型，可从常规 CT 识别病变
阿里达摩院联合医疗机构研发 DAMO EAGLE，旨在从常规胸部平扫 CT 中识别食管癌及早期、癌前病变，无需内镜或造影剂。发表于《自然·医学》的研究称，该模型已在三个国家的 8 万多例病例中得到验证。在机会性筛查场景中，模型对食管癌的敏感性为 90%，对癌前病变为 52.5%，特异性为 99.2%；在低剂量 CT 上性能未见下降。因此，它有望接入现有肺癌筛查流程。该模型用于筛选需要进一步接受内镜检查的高风险人群，并不取代内镜。
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