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基准测试称 AI 识别家具组装错误的准确率最高达 80%

Epoch AI 称,该机构使用故意装错的宜家家具照片测试多模态模型,要求模型对照官方说明书找出问题。据报告,GPT-6 Astra 准确率为 80%,Claude Fable 5.1 为 70%。测试共使用 60 张照片,评估模型定位并描述组装错误的能力。结果显示视觉与空间推理有所进步,但尚不能证明模型已能可靠地实时辅助组装;GPT-6 Astra 分析单张照片的中位耗时约为 3 分钟。
行业资讯 应用 AI模型 研究 2026-09-26 18:30:05 770 阅读 阅读约 1 分钟 来源:IT之家
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