FoMo：以生成轨迹的分岔时刻衡量感知距离
这项研究提出 FoMo，一种自动生成图像对感知距离标签的方法。它利用扩散模型生成两张图像时轨迹开始分岔的时刻：越早分岔，图像差异越大；越晚分岔，差异则主要体现在细节上。该方法无需人工标注即可生成成对标签。研究人员用这些标签训练了基于参考图像的图像质量评估模型，并报告称，该模型在多项基准测试中优于使用人工标注数据集训练的模型。
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