基于证据审计气候政策因果评估中的识别假设
ARGUS是一套结构化语言模型流程，用于审计气候政策双重差分研究中的识别假设。该系统依据涵盖假设、含义和证据的11维框架，对论文报告的证据进行核查；在无法检索到相关证据时会选择不作判断。在包含11个预设缺陷的基准测试中，ARGUS检测出73%的缺陷，而基于关键词的流程仅为18%。在26篇经济学论文中，由于缺乏可检索证据，ARGUS约有40%的论文维度评估选择弃权。系统能够生成与证据关联的风险报告供专家审查，但不会直接裁定因果结论是否成立。
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