困难视觉与简单视觉：GPT-6 Astra对计算机视觉的启示
一项研究在计算机视觉九个领域的34项能力和55项基准测试中，评估了GPT-6 Astra及另外五个前沿通用AI系统。Astra在视觉与空间推理，以及多种结构化预测任务上，相比其他前沿系统取得了显著提升。各领先系统在语义理解、推理和以对象为中心的预测方面，正逐渐接近现有参考水平。但在度量几何精度、忠实重建、时间一致的密集预测，以及专业细粒度视觉知识方面，差距仍然较大。额外的推理能力和专业工具可以缩小部分差距，但效果因任务而异。通用AI能够处理的复杂视觉任务不断增加，而精确且忠实的感知仍是重要的技术挑战。
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