Activity Frames：面向智能体记忆与回放的确定性屏幕活动编译
一款提出的编译器可将被动采集的屏幕活动转换为用于计算机智能体记忆的确定性活动帧。每个活动帧记录应用、网站、时间、输入量以及指向原始数据的证据指针。由于流程完全不使用模型，输出能够做到字节级一致、可缓存并可机械审计。在包含128,756个活动帧、覆盖51个活跃日的单用户数据集上，该系统在68毫秒内将一天的原始记录压缩为小86倍的可直接用于提示的上下文块。智能体回答当天活动相关问题的准确率达到98.4%，而同一数据经LLM总结后的准确率为66%至80%。研究还估算了可委派的重复性流程，并展示了在匹配命中时完全不消耗模型令牌的确定性回放。相关模式、编译器和评估工具均已开放。
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