OmniTaskonomy：视觉生成何时能提升视觉理解？
这项研究探讨，在什么条件下，训练模型生成视觉内容也能提升视觉理解能力。受控实验表明，采用合适的方法进行图像到图像生成训练，可以提高图像到文本理解任务的表现；训练数据越多，收益也越大。研究团队提出 OmniTaskonomy，这是一个涵盖 19 种生成任务和 25 种视觉理解能力的分类体系。不同任务的迁移效果各不相同，例如深度预测有助于度量式 3D 推理，而物体指点有助于计数。任务间梯度对齐程度越高，通常对应越大的迁移收益。
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