AutoRef 自动优化多参考图像生成代理
AutoRef 自动优化代理系统的 harness 代码，用于决定如何解读参考图像、生成图像、诊断结果并选择最终输出，同时保持底层模型不变。在开放权重模型 FLUX.2 [klein] 4B 上，AutoRef 将 MultiBanana 基准测试四参考图像任务的得分从 5.72 提升至 7.37，达到或超过 Nano Banana Pro 和 GPT-Image-1.5 等专有模型的表现。即使更换生成模型、参考图像数量、基准测试、评估器或推理模型，优化后的 harness 仍能带来性能提升。
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