Chinese-Jev 将 System One 模型引入中文任务
Chinese-Jev 是一款面向中文决策任务的高效模型，适用于从候选答案中作出选择。其统一数据流程将不同类型的标注转换为概率目标，并通过轻量级编码器为候选答案评分。在 1,000 万条通用样本上完成训练后，Chinese-Jev 在通用任务上的准确率比闭源 Jev 模型高 1.24 个百分点，速度快 20.3 倍。针对医疗、法律和金融领域进行微调后，医疗任务准确率提高 4 个百分点；在专业领域的平均准确率达到 Jev 的 92%，速度快 17 倍，单个样本平均延迟仅 15 毫秒。研究团队还展示了可在移动设备上运行的 INT8 量化版本。
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