RSIGame：具备递归式自我改进能力的自主智能体游戏开发
RSIGame 是一个框架，可自主测试并迭代改进由大型语言模型生成的游戏。局部循环会探索可运行的游戏、诊断问题，并依据测试证据进行修改；全局循环则跟踪质量，检测性能回退或改进停滞。系统还通过训练，让生成器吸收成功的开发经验。在 GameCraft-Bench 的 140 项任务、两种游戏引擎和五种生成器测试中，RSIGame 在相同开发预算下提升了游戏质量。研究称，内化经验后的 Qwen3.8-27B 在 Godot 上得分 61.38，在 Phaser 上得分 58.53，超过 GPT-5.5 单次生成的成绩，同时将生成 token 数减少至原来的十一分之一。
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