GraphForge：通过图谱锚定的工作空间合成训练实用型智能体
GraphForge 是一个为能够处理文件和工具的智能体生成并验证训练任务的框架。它从职业相关的种子数据出发，利用真实文件组建工作空间，并通过证据图谱表示文件之间的关系。任务描述和评估标准均由图谱推导，使任务要求和验证项能够对应到作为依据的文件。研究使用 2,169 条 GraphForge 轨迹对 Qwen3.6-27B 进行微调，使其在 OpenHands 上的 GDPVal 得分达到 1445.7（+65.7）。在 Claude Code 上，模型在 Workspace-Bench-Lite 和 SpreadsheetBench II 上分别取得 63.7（+7.7）和 24.0（+13.7）。依据证据锚定的标准筛选模型自身生成的结果后，三项基准测试成绩均进一步提升。数据和模型现已开放。
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