亚马逊推出开源决策模型 Strands Decider 2B，支持本地部署
亚马逊 Strands Agents 团队发布了 Strands Decider 2B。该模型已在 GitHub 开源，权重可从 Hugging Face 获取，并可在 CPU 和 GPU 上本地运行。模型以预训练的 Qwen3.5-2B 为基础，将原有的文本生成头替换为小型评分头，并通过 rank-16 LoRA 适配器微调主干。在公开数据集 JevBench 上，它在 2B 级模型中排名第三，超过了所有参数量不超过 20 亿的竞争模型。该模型在常见硬件上的决策延迟中位数为 113 毫秒；在 NVIDIA GeForce RTX 3090 上执行小型决策任务时，中位数为 153 毫秒。
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