优化优化器：语言模型加速分子弛豫
在许多量子化学工作流程中，几何优化计算成本较高，因为每一步都需要进行力评估。在这项研究中，语言模型代理重写了优化器本身，以减少力评估次数。由此得到的 AutoSella 系列包含两种优化器；在搜索过程中未使用的分子基准测试和势能函数上，两者所需的力评估次数都稳定低于 Sella。在 r2SCAN-3c DFT 层级，最佳变体只需 Sella 的 40.2%至77.2%的力评估次数，就能达到相同的能量降低。代理在搜索过程中没有使用 DFT 梯度。
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